スマートマニュファクチャリング

機械の自動化後、ビッグデータ分析、サプライチェーンの垂直統合と水平統合、エンタープライズクラウド、インターネットの安全性など、一連のデジタル最適化作業に投資してきました。テクノロジーとビジネスモデルを組み合わせ、運用、生産、顧客体験のアップグレードを維持することで、WKPTはスマートな生産とデータ分析のスキルを備えた最新の金属加工メーカーになります。

後期には、製造生産管理、デバイス接続と情報の視覚化、自動精度補正、IoTセキュリティなどの「自動車部品のスマート生産管理システム」を導入しました。機械設備から生成されたデータは、PLM（生産ライフサイクル管理）、APS（高度な計画とスケジューリング）、MRP（資材所要量計画）、MES（製造実行システム）、および電力管理に組み込まれます。また、この情報をBI (Business Intelligence) ダッシュボードーに統合して、生産管理の意思決定が支援されます。

スマートマニュファクチャリングに投資した後、少数の多様な生産モードに対応して、機械の使用率は元の55％から78％に増加し、ハイエンド製品の歩留まりも94％から98％に増加しました。生産ラインの利用率を効果的に向上させます。また、IoTを通じて設備接続を安定させ、生産効率を向上させ、管理を簡素化してWKPTのスマートマニュファクチャリングレベルを向上させます。

WKPT は、最近経済部が実施した「金属製品のデジタルトランスフォーメーション及びサプライチェーンのアップグレード計画」のプロジェクト成果を展示し、人工知能、ビッグデータ、クラウドプラットフォームなどのデジタル技術を活用することにより、製品の付加価値向上やビジネスモデルの転換を推進している。

WKPT は、人工知能ビジョン認識技術を基盤とし、ロボットアームを組み合わせてスマート自動化研磨システムを開発し、洋上風力発電ブレーキの面研磨に適用し、研磨カバー率は 95％以上に達する。これにより、従来の製造業から緑のエネルギー産業への製品アプリケーションを実現し、金属加工業の付加価値を向上させる。さらに、データの共有と協業が組織の運営に与える重要性を理解た上で、WKPT はクラウドプラットフォームを導入し、PLM 管理と情報ストリーミング技術により、プロジェクト関連の各部署がコミュニケーション品質と作業効率にも向上になる。人工知能とクラウドオペレーションを活用することで、WKPTは製品の付加価値向上とビジネスモデルの変革を推進し、金属精密加工の競争力をグローバルに高めている。