AIを活用した生産管理で安定した供給をお約束

光隆精密工業は、鋳鉄部品の検査にインテリジェント画像認識技術を導入し、応用しています。人工知能システムは、砂穴、収縮穴、スラグ穴など、さまざまな表面欠陥を自動的に識別して分類できます。

高品質な産業用ブレーキシステム部品は設備の安全運転に不可欠である。特に港湾クレーンや建設機械などの重工業分野では、ブレーキシステムの信頼性が作業の安全性と効率を左右する。

WKPT の事例は、実際のアプリケーションにおける RCA の価値を示しています。同社は、包括的な分析と実際的な調整を通じて、工具の振動の問題を解決しただけでなく、製造プロセス全体の品質を向上させ、より信頼性の高い金属部品の量産サービスを提供しました。

グローバルトレンドは、環境保護が普遍的な価値となり、世界中の国々がエネルギーの節約と炭素削減の重要性を認識していることを示しています。グローバルなグリーン・サプライチェーンへの需要に対応するために、国際的な炭素排出に関する規制が徐々に整備されています。

工業製品の精度品質は向上し続けており、関連部品の製造精度要件も高く、精度レベルはマイクロメートル (㎛) の需要に達しています。

旋盤は、産業の母と呼ばれ、産業発展の重要な原動力であり、今日の精密部品加工の最も重要な機械でもあります。

ロボットアームは、人間の腕のように機能し、様々なタスクを実行できる自動制御デバイスだ。この自動装置の主な目的は、「腕と手」ような動きを完了することです。 同じ動作を何度でも正確に行うことができ、労働力の向上や生産効率の向上に大きく貢献します。

ビジネス コンサルティング会社アクセンチュアが実施した最新の調査によると、インダストリー 4.0 は 2030 年までに世界経済に 14.2 兆ドルもの追加効果をもたらすとされています。スマートマニュファクチャリングの波の中で、製造工程は日々変化していますが、その中でも検査工程は、部品が正しく組み立てられ、製品が安全・確実に作動するかを確認するための重要な工程です。